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关于优化算法那些你不知道的事？
一、动机篇为什么需要优化函数？在机器学习算法中，通常存在很多问题并没有最优解？或是要计算出最优解需要花费很大的计算量，面对这一问题一般做法就是利用迭代的思想尽可能的逼近问题的最优解，将解决此类问题的优...
pytorch入门：选择合适的激活函数，损失函数，优化器
激活函数主要作用就是给神经网络提供非线性建模能力。如果没有激活函数，神经网络就只能处理线性可分问题神经网络的选择，如果网络层数不多，选择sigmoid,tanh,relu,sofmax都可以，如果网络...
为什么好多优化问题都是二次规划问题，能否深层次的解释一下？
线性规划（LP，也称为线性优化）是在需求由线性关系表示的数学模型中实现最佳结果（如最大利润或最低成本）的一种方法。线性规划是数学规划的一个特例（也称为数学优化）。更正式地说，线性规划是线性目标函数优化...
